CTRLLAB.
En developpement · V2.1

L'intelligence predictive
du cyclisme professionnel.

CTRL.LAB est la plateforme proprietaire de Sport.CTRL— agence de management d'athletes cyclistes basee a Annecy. Scoring predictif, intelligence artificielle et Feature Store ML pour piloter la performance, la valeur mediatique et les contrats de 21 coureurs professionnels.

21
Athletes
90
Tables
265
Tests
10
Crons
5 118
Features ML
24
Outils IA

Trois piliers, une vision

Une approche systematique de la gestion d'athletes, alimentee par la donnee.

TAAV Score

Valorisation algorithmique de chaque athlete sur 1000 points. Performance, medias, audience, risque — mis a jour quotidiennement.

Total Athlete Assets Values

Cadence AI

Assistant IA connecte a 90 tables. Analyse, graphiques, predictions — en langage naturel. 24 outils specialises.

Claude Sonnet 4 + pgvector

Feature Store ML

5 118 snapshots quotidiens x 90 colonnes. Correlation performance, resultats, medias et valorisation.

Neon PostgreSQL + crons

Comment ca fonctionne

De la connexion aux predictions, en quatre etapes automatisees.

01

Connexion

intervals.icu, Nolio, Instagram, flux RSS presse cycliste — toutes les sources connectees en temps reel.

02

Ingestion

Entrainements, resultats de course, retombees presse, documents contractuels — structures et normalises.

03

Scoring

Le TAAV (Total Athlete Assets Values) est recalcule chaque jour — un score unique de 1 a 1000.

04

Prediction

Fenetres de performance optimale, risque de blessure, opportunites mediatiques — anticipes a 14-21 jours.

Next.js 16/TypeScript/Neon PostgreSQL/Claude Sonnet 4/pgvector/Vercel